周先海 郝瑜沛

高等教育出版社智慧职教发展中心

摘要(Abstract)：

在人工智能技术重塑教育生态的背景下，高质量数据集已成为人工智能赋能教育变革的重要基础与发展瓶颈。本文基于国家教育数字化战略行动相关要求，对职业教育高质量数据集的建设内涵与功能需求进行了简要分析，归纳分析了当前职业教育高质量数据集建设的主要类型，并以“智慧职教”平台为例探讨了高质量数据集的建设路径和实践思考，力图为构建人工智能赋能职业教育教学改革新生态提供理论支撑与实践参考。

关键词(KeyWords)：

职业教育；人工智能；高质量数据集；产教融合；智慧职教

参考文献(References)：

［1］中国信息通信研究院等.高质量数据集建设指引［EB/OL］.2025.8. 

［2］刘明，吴忠明，杨箫，等.教育大语言模型的内涵、构建和挑战［J］.现代远程教育研究，2024，36（05）：50-60. 

［3］骈扬，卢宇.释放数据潜能：教育公开数据集构建研究［J］.远程教育杂志，2025，43（05）：89-97.