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Journals(Abstract)

人工智能教育应用的伦理风险识别与应对机制

谢 丹

成都师范学院

摘要(Abstract):

人工智能技术在教育领域的应用创新,为提高教学效率、实现个性化学习等提供了新可能,但也带来了复杂的伦理挑战。本文从教育实践的视角出发,全面梳理了智能技术在教育应用中所存在的隐私泄露、算法歧视、情感缺失以及责任模糊等主要伦理风险,文章强调,教育领域的技术应用须牢牢把握“以人为本”的核心价值导向,充分体现对学生和教师的关怀与尊重。各方应加强沟通与合作,构建多方联动机制,共同推动教育管理工作向纵深发展。这样不仅能够提升教育效率,还有助于培养人们的良好品德与正确价值观,切实达成技术与教育目标的有机融合。


关键词(KeyWords):

人工智能;教育应用;伦理风险;治理机制;人本伦理


参考文献(References):

[1]胡小勇,徐冬雪.人工智能教育伦理:内涵、挑战与对策[J].电化教育研究,2022,43(5):12-18. 

[2]杨现民,张昊.教育人工智能伦理风险的系统性审视与治理[J].现代远程教育研究,2023,35(1):3-11. 

[3]李芒,石君齐.智能教育伦理风险的生成与化解[J].教育研究,2021,42(6):145-156. 

[4]王娟,陈丽.人工智能教育应用的数据伦理问题及对策[J].中国远程教育,2020(10):1-8. 

[5]吴永和,刘晓丹.教育人工智能伦理规范构建研究[J]. 开放教育研究,2020,26(3):20-28.


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