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Journals(Abstract)

机器视觉在包装缺陷检测中的应用效益分析

王永鑫

东莞市人工智能与数字经济有限公司

摘要(Abstract):

传统包装缺陷人工检测存在效率低、精度差、成本高问题,机器视觉技术应用虽有优势,但面临标准缺失、中小企业成本高的制约。本文从机器视觉技术概念入手,分析其与包装缺陷检测的适配性,多维度探讨效率、质量、成本效益,提出技术、场景、行业层面优化策略。为包装行业推广机器视觉检测技术提供理论支撑,助力提升行业检测水平与生产效益。


关键词(KeyWords):

机器视觉技术;包装缺陷检测;应用效益;优化策略;质量管控


参考文献(References):

[1]李郸,梁洲源,马慧宇,等.机器视觉在卷烟生产中的应用与展望[J].计算机技术与发展,2024,34(01):213-220.

[2]戈明辉,张俊,陆慧娟.基于机器视觉的食品外包装缺陷检测算法研究进展[J].食品与机械,2023,39(09):95-102+116 .

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