王一凡¹ 何东骏² 刘宸宇¹ 刘 欣^1*

1.哈尔滨理工大学；2.西南交通大学希望学院

摘要(Abstract)：

对基于大数据分析的医美产品用户画像构建与精准营销策略进行了研究，聚焦以细菌纤维素面膜为代表的新型护肤产品，采集用户行为、偏好与消费数据，构建多维度用户画像模型。通过聚类分析、情感识别与行为轨迹挖掘等方法，识别用户需求特征与转化路径。研究结果表明，画像驱动下的分层营销策略能够显著提升转化效率与用户黏性。结论指出，大数据技术可有效助力医美产品营销精度提升与品牌价值塑造。

关键词(KeyWords)：

大数据分析；用户画像；医美产品；精准营销；细菌纤维素面膜

参考文献(References)：

［1］艾曦.基于大数据的电商企业精准营销策略研究［J］.中国管理信息化，2025，28（16）：164-166.

［2］王超.基于“00 后”消费选择特征的敷初美医美产品营销策略优化研究［D］.兰州大学，2023.

［3］周晋萍.A 公司面膜产品全渠道融合发展的营销策略［D］.山西大学，2021.

［4］魏静雪.基于用户画像的跨国化妆品企业在华精准营销策略研究［D］.重庆工商大学，2021.

［5］曾偲慧，陈原，郭舒敏.基于大数据分析的电商产品感知质量评价研究——以面膜产品为例［J］.中国商论，2021，（08）：44-49.