王亚芳

延安大学西安创新学院

摘要(Abstract)：

在图形图像特征提取领域，传统算法因缺乏动态适配能力，难以应对复杂多样的实际场景，而自适应算法凭借其灵活调整的特性，展现出解决传统算法痛点的潜力。基于此，本文首先分析传统算法在实际应用中的不足，进而阐述自适应特征提取算法的设计框架与核心逻辑，最后通过分析其在效能提升等方面的表现，展现其优势所在，旨在为图形图像特征提取提供更具适应性和高效性的算法思路，推动相关技术的优化与发展。

关键词(KeyWords)：

图形图像；特征提取；自适应算法

参考文献(References)：

［1］陈喆恺.人工智能时代下的图像处理趋势和方法［J］.人工智能研究，2025，2（02）：1-3.

［2］于来行，冯林，张晶，等.自适应融合目标和背景的图像特征提取方法［J］.计算机辅助设计与图形学学报，2016，28（08）：1250-1259.