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Journals(Abstract)

人工智能时代下的图像处理趋势和方法

陈喆恺

广州新华学院(东莞校区)

摘要(Abstract):

本论文旨在探讨在人工智能时代下图像处理技术的发展趋势、应用场景及面临的挑战。通过对传统图像处理方法和人工智能在图像处理中的作用进行综合比较,阐述了深度学习、图像生成与增强技术、图像识别与分类方法、图像分割与语义理解等新兴技术的应用前景。针对医学影像处理、自动驾驶、智能安防监控系统和艺术与娱乐领域的应用场景进行探讨,展望了图像处理技术在未来的发展方向。论文指出了图像处理技术所面临的局限性和挑战,提出了未来的改进方向。最终得出结论,图像处理技术将在人工智能时代得到进一步发展,并指出了未来研究的重点。


关键词(KeyWords):

图像处理;人工智能;深度学习;应用领域


参考文献(References):

[1]马伟佳,朱小龙,刘青瑶,等.人工智能在机器人辅助手术中的应用[J].机械工程学报,2024,60(17):22-39.

[2]曹寅,秦俊平,高彤,等.基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法[J].浙江大学学报(工学版),2024,58(04):674-683.

[3]史君,梁鑫龙.利用人工智能提升油画写生光影表现的教学策略[J].教育思想理论研究,2025,3(03):72-74.

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