高孝美 金学元 朱正国

攀枝花学院

摘要(Abstract)：

本研究基于攀枝花学院体育教学改革实践，系统探讨了生成式人工智能在高校体育教学中的有效性及其作用机制。通过构建“学生档案—生成—编排—干预—评估”的闭环教学体系，重点分析了生成式人工智能对大学生运动技能习得、学习投入度的影响，并深入检验了教师再设计质量的关键作用。研究采用设计型研究与准实验法相结合的方法，以该校篮球和羽毛球课程的200名本科生为研究对象，随机分为实验组（GAI个性化教学）和对照组（传统教学）。通过多模态数据采集、混合效应模型、结构方程模型等分析方法，研究结果显示：实验组在技能进步率（β=0.265,p<0.001）和课堂投入指数（β=0.224,p<0.01）上显著优于对照组；任务契合度对技能进步有显著正向影响（β=0.482,p<0.001），反馈时延则有显著负向影响（β=-0.173,p=0.007）；教师再设计质量在任务契合度与技能进步间起显著中介作用。研究表明，生成式人工智能通过优化任务匹配、即时反馈及教师协同，能显著提升体育教学成效。

关键词(KeyWords)：

生成式人工智能；体育教学；个性化学习；任务契合度；教师再设计；教学改革

参考文献(References)：

［1］朱正国.以计算思维为导向的计算机基础教学改革的研究［R］.四川省高等院校计算机基础教育研究会项目结题报告，2022.