孙 娟

重庆工商大学派斯学院

摘要(Abstract)：

人工智能技术在金融风险控制领域应用中暴露出算法不透明性、数据治理缺陷、模型公平性偏差等关键挑战，对金融体系稳定性构成潜在威胁。本研究通过系统梳理人工智能风控应用的技术架构与实践路径，从可解释性技术构建、数据安全治理优化、算法公平性评估、监管框架完善等角度提出综合性解决方案，旨在为金融机构构建安全可控的智能化风控体系提供理论指导和实践参考。

关键词(KeyWords)：

人工智能风控；算法透明度；数据治理

参考文献(References)：

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