应书岩

赣南医科大学第一临床医学院

摘要(Abstract)：

食管癌是全球高发恶性肿瘤，其高侵袭性与早期诊断率低导致患者预后较差，5年生存率不足20%。随着高通量测序技术的发展，海量组学数据为食管癌分子机制研究提供了丰富资源，而生物信息学与机器学习的交叉融合正成为解析肿瘤异质性、构建精准预后模型的核心路径。本文系统综述了近年来利用生物信息学挖掘食管癌关键基因、结合机器学习算法构建预后模型的研究进展，深入分析多组学整合策略、模型验证方法及临床转化挑战，为食管癌精准医学研究提供理论参考与技术路径。

关键词(KeyWords)：

食管癌；生物信息学；机器学习；关键基因；预后模型；多组学整合

参考文献(References)：

［1］李疆芬，房新志.食管鳞状细胞癌顺铂耐药关键基因及临床病理分析［J］.中国医药导报，2024，21（33）：20-25+38. 

［2］侯永杰，曹恒，杨海军，等.基于加权基因共表达网络鉴定食管癌浸润性淋巴细胞关键节点基因［J］.食管疾病，2024， 6（02）：141-147. 

［3］申展铭，李向东，魏大为，等.染色质开放状态对食管癌相关通路影响及关键基因分析［J］.长治医学院学报，2024，38 （02）：81-86. 

［4］李永帅.降逆和胃方治疗肝胃郁热型胃食管反流病的临床观察及胃泌素-17 的影响［J］.医学研究前沿，2025，3（02）： 28-30.