吴杭晶

金华市强制隔离戒毒所（强制医疗所）

摘要(Abstract)：

精神分裂症作为一种严重且复杂的精神障碍，具有高度的异质性，给临床诊断与治疗带来极大挑战。本研究借助大数据分析技术，对精神分裂症患者的临床特征及治疗结局展开深入探究。通过收集多中心、大规模的患者数据，涵盖人口学信息、临床症状、治疗 方案及随访结果等，运用数据挖掘、机器学习等方法，分析不同临床特征与治疗结局的关联。研究结果揭示了精神分裂症患者的潜在特征亚型，以及不同治疗方案在各亚型中的疗效差异，为临床精准治疗提供科学依据，有助于改善患者预后，提升整体治疗效果。

关键词(KeyWords)：

精神分裂症；大数据分析；临床特征；治疗结局

参考文献(References)：

［1］American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical M VA an : uA am l o e fri M ca en nt P a s l y D ch is io a r trd ie c rsP， ub F l i i fs t h h inE g d， itio2 n 0 （ 13 D .SM-5）［M］. Arlington， 

［2］van Os J， Kapur S. Schizophrenia ［J］. Lancet， 2009， 374（9690）:635-645. 

［3］沈渔邨.精神病学（第 4 版）（精）［M］.人民卫生出版社，2006. 

［4］岳伟华课题组. Therapeutic Outcomes Wide Association Scan of different antipsychotics in patients with schizophrenia: rP a sn y d c ohm ia i tz re y d an cd li C ni lc in a i lca t lri N ale sura on sd ciem ncu e ls ti， -an 2 c0 e2 s3 tr， y 7 va7 li （ da6 ti ） on :4 ［ 19- J 4 ］ 30. . 

［5］ 复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰团队. Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia ［J］. Nature Mental Health， 2023， 9（5）:567-576.