Welcome To  NEM   

Journals(Abstract)

算法推荐时代下高校网络思想政治教育的话语权构建路径研究

杨 秀

武汉工程大学

摘要(Abstract):

算法推荐技术是一种基于数据挖掘、机器学习和人工智能等技术手段,通过抓取用户日常的使用数据,进行数据处理和分析,以此推算出用户感兴趣的话题,进而精准化地提供信息、娱乐、消费等各类服务,提高信息传播效率和用户体验。对于高校的网络思想政治教育话语权的构建来说,算法推荐技术是一把双刃剑,既为其带来了前所未有的发展机遇,又使其面临严峻的挑战。 如何借助算法推荐技术推动高校网络思想政治教育话语权构建是一个亟待解决的问题。


关键词(KeyWords):

算法推荐时代;高校网络思想政治教育;话语权构建


参考文献(References):

[1]骆郁廷,肖天乐.算法推荐视域下的网络思想政治教育创新[J].思想理论教育导刊,2023,(10):109-117. 

[2]杨昌华.算法推荐赋能高校思想政治理论课精准育人研究[J].中国大学教学,2024,(04):21-29. 

[3]钟美玲,韩桥生.算法偏见与思想政治教育风险应对[J].中学政治教学参考,2022,(16):34-37. 

[4]刘章仪.推荐算法介入下网络思想政治教育的困境与突破[J].学术探索,2022,(08):151-156. 

[5]向勇.算法推荐时代高校思想政治理论课的创新研究[J]. 社会科学,2021,(12):70-80. [6]张杨,高德毅.算法推荐时代高校网络思想政治教育面临的挑战与应对[J].思想理论教育,2021,(07):91-96. 

[7]李素霞,郝亚晓.智能算法推荐对分众思想政治教育的影响及对策[J].思想教育研究,2024,(09):38-43. 

[8]周瑜宁,王爱琴,刘越.算法推荐视域下高校思想政治教育话语传播路径探索[J].教育思想理论研究,2024,2(01): 80-83.

技术支持:人人站CMS
Powered by RRZCMS