刘 洁 周啟胜

重庆三峡学院

摘要(Abstract)：

随着人工智能技术的快速发展，AI语音识别技术（ASR）为英语口语教学提供了创新解决方案，有效弥补了传统教学模式在个性化指导和即时反馈方面的不足。本研究探讨了AI语音识别技术在英语口语教学中的应用模式、理论基础及实践效果。研究发现，该技术在课堂辅助、课后练习及自主学习三个维度均展现出显著优势，然而，当前应用仍面临方言识别偏差、情感评估不足、数据隐私风险及学生技术依赖等问题。基于此，本文提出教学与技术协同优化的对策，并为AI技术与英语教育的有效整合提供了理论依 据和实践参考，助力解决“哑巴英语”难题，促进语言能力的个性化培养。

关键词(KeyWords)：

AI语音识别技术；英语口语教学；个性化学习

参考文献(References)：

［1］McCrocklin，S. ASR-Based Dictation Practice for Second Language Pronunciation Improvement［J］. Journal of Second Language Pronunciation， 2019，5（1）:98-118.

［2］范园.自动语音识别技术对大学英语学生发音准确度的影响［J］.黑河学院学报，2025，16（03）：83-85+179.

［3］刘淼.智能语音评测技术在中学英语口语教学中的应用：多维度效果评估［J］.中国教育技术装备，2025，（09）：61-64.

［4］贾大明.语音识别技术在高中英语口语教学中的应用研究［D］.北京外国语大学，2024.

［5］李莹.核心素养背景下提高高中生英语口语能力的教学策略研究［J］.中国教育学刊，2023，（S2）：97-100.

［6］吴坚豪，周婉婷，曹超.生成式人工智能技术赋能口语教学的实证研究［J］.中国电化教育，2024，（04）：105-111.

［7］范小娟.大数据背景下大学英语教学模式创新策略探究［J］.语言文字教学与研究，2024，2（03）：4-6.