黄凌凌

广州华商职业学院

摘要(Abstract)：

在教育数字化转型成为国家战略核心的背景下，本文聚焦生成式人工智能（AIGC）赋能高校思政课这一议题。AIGC凭借内容生成、情境模拟与智能交互能力，正推动高校思政课教学范式变革，但也面临算法偏见与价值观偏离、教师权威与学生学习能动性双重消解、学生主体性退化与数据安全危机等现实挑战。为此，本文从技术治理、教育实践、制度保障三个维度提出优化路径： 技术治理上，构建价值引领的AIGC教育生态系统；教育实践中，重塑“技术-教师-学生”三元关系；制度保障上，完善教育数字化 转型治理体系，旨在提升高校思政课教学效果，落实立德树人根本任务。

关键词(KeyWords)：

生成式人工智能；高校思政课；现实挑战；优化路径

参考文献(References)：

［1］寇晓燕.算法推荐赋能高校精准思政的技术耦合、现实困囿及优化路径［J］.教育评论，2025，（07）：70-82. 

［2］李想.技术垄断与主体危机：人工智能下思政教育范式的变革［J］.扬州大学学报（高教研究版），2024，28（01）：92-99. 

［3］李艳飞，康超.数智技术赋能思想政治教育发展前瞻——第七届“大数据与思想政治教育创新”学术论坛述要［J］.学校党 建与思想教育，2025，（02）：95-96.