颜远海  钟广玲  蔡书怡

广州华商学院人工智能学院

摘要(Abstract)：

生成式人工智能（AI）辅助编程工具的兴起，为大数据专业Python课程教学带来了范式变革。本研究旨在探讨此背景下教学面临的核心挑战与教研对策。分析表明，教学重心需从语法知识传授转向计算思维、问题抽象与算法设计等高阶能力培养，这导致教学目标重构、学术诚信边界模糊以及教师角色转型等挑战。针对这些挑战，本文提出系统性教研对策：在内容上，构建基础、核心、综合项目三层模块化课程体系，引导学生合理使用AI；在方法上，采用项目驱动学习与“AI代码审阅会”等模式，强化人机协作能力；在评价上，建立融合过程评估与项目答辩的多元体系；在教研上，建议教研室组织开展AI工具培训、共建教学案例库，以促进教师发展。本研究为AI时代大数据专业Python课程的改革与创新提供了实践路径。

关键词(KeyWords)：

AI辅助编程；Python教学；大数据专业；教学挑战；教研对策

参考文献(References)：

［1］丁晓剑，杨帆.大数据技术协同优化Python课程教学模式研究［J］.电脑知识与技术，2021，17（11）：95-96+99.

［2］王雄伟，侯海珍.大数据专业Python程序设计课程建设探究［J］.知识窗（教师版），2023，（10）：117-119.

［3］董珊珊，郭燕，杨铁林.生成式人工智能辅助生物类专业Python课程的项目式教学［J］.生物学杂志，2025，42（4）：27.

［4］张海龙，李唯.AIGC技术赋能高职计算机基础实践教学探究［J］.计算机教育，2024（10）：164-168.

［5］颜翔，吴庆华.AIGC赋能高职院校教学数字化转型探索［J］.职业教育研究，2024（5）：26-30.

［6］薄钧戈，乔亚男，齐琪，等.探索AIGC技术在高校编程课程中的应用潜力与挑战［J］.计算机技术与发展，2024，24（6）：214-220.