陈 巧

武汉东湖学院

摘要(Abstract)：

在数字技术飞速迭代、金融行业深度数智化转型的大背景下，债券市场智能投研、量化估值、智能风控已成行业发展常态，对金融学专业人才的数据处理能力、智能分析能力提出更高标准。《固定收益证券》作为金融学专业核心课程，具有公式晦涩、逻辑抽象、数理要求高、实务关联性强的特征，传统教学模式存在教学形式固化、数智化元素缺失、实操场景薄弱、课堂创新度不足等问题，难以适配新时代智能化金融人才培养目标。本文立足于数智化发展趋势，界定数智化教学与《固定收益证券》课程相关概念，依托产教融合等基础理论，分析课程当前教学现状，总结教学过程中存在的现实痛点，从教学内容、教学模式、实训体系、师资培育、考评机制五个维度提出系统性教学创新路径，旨在将人工智能、大数据工具深度嵌入课程教学环节，重塑智能化课堂教学体系，强化学生债券估值、风险研判、量化分析能力，为地方高校金融类课程数智化教学创新、应用型金融人才培养提供参考与借鉴。

关键词(KeyWords)：

数智化；《固定收益证券》；教学创新；金融学；智能教学

参考文献(References)：

［1］张敏.数智化背景下金融类课程教学改革研究［J］.金融理论与教学，2024（02）：78-81. 

［2］李浩然.《固定收益证券》课程实操教学优化路径探析［J］.金融教育研究，2023（05）：62-67. 

［3］王婷.人工智能赋能高校金融课程智慧教学创新研究［J］. 商业经济，2024（01）：189-191.