卜 阳 杨平平

江苏省徐州医药高等职业学校

摘要(Abstract)：

本研究探讨了如何利用APRIORI算法分析职业学校评教数据，以支持教学决策。通过Python编程实现数据预处理、关联规则挖掘和结果可视化，构建了一个完整的评教数据分析系统。研究结果表明，该方法能有效发现评教数据中的潜在关联规则，为教学改进、课程优化和教师发展提供数据支持。本研究为职业学校的教学决策提供了新的思路和方法，有助于提升教学质量和学生满意度。

关键词(KeyWords)：

APRIORI算法；Python；评教数据；教学决策

参考文献(References)：

［1］郭鸣飞.基于成绩增值的高校教师教学质量评价研究［D］.杭州：浙江科技学院，2022. 

［2］张良均，杨海宏，何子健，等.Python与数据挖掘［M］. 北京：教育科学出版社，2023. 

［3］许青，李洁，王英明，张露露.基于Apriori算法的学生成绩分析及可视化展示［J］.通化师范学院学报，2023（4）：81-87. 

［4］桑沐晨，王业.传统关联规则算法的改进及其验证研究［J］.电脑知识与技术，2024（4）：80-83.