赵婷婷

山东现代学院

摘要(Abstract)：

药学专业知识点繁杂、关联性强且更新速度快，传统学习模式存在知识匹配不精准、学习效率偏低等问题。本文依托人工智能技术，开展药学知识点智能推送系统的设计与实践研究，明确系统设计的多元需求，从知识图谱、用户画像、推荐算法、系统架构四方面阐述设计方法，结合分阶段部署、数据治理、动态迭代、应用推广提出实践策略。该系统实现药学知识个性化精准推送，助力药学专业学习者高效构建知识体系，为医药教育数字化、智能化发展提供可行方案，提升药学人才培养与知识学习的质量。

关键词(KeyWords)：

人工智能；药学知识点；智能推送系统；知识图谱；个性化学习

参考文献(References)：

［1］李亚军，姚丹丹.现代信息技术在高职药学教学中的运用［J］.经济师，2021（12）：233-234. 

［2］陈丹，李杰，廖茂珊.“健康中国”战略下高职药学人才培养模式的创新与实践［J］.化工管理，2025（29）：24-27. 

［3］周海波.基于深度神经网络的在线学习平台智能推送技术分析［J］.电子技术，2024，53（06）：272-273.