蒋翠仙 吴学伟^* 李梦宁

滇西应用技术大学傣医药学院

摘要(Abstract)：

课堂教学行为研究通常是教学研究首要关注的问题，人工智能技术在课堂教学行为分析中的应用对于教师专业发展和教学质量的提高具有重要作用，运用CiteSpace分析软件对中国知网中近十年的相关文献进行可视化分析，分别从年度发文量、核心作者、核心发文机构以及关键词，对基于人工智能技术的课堂教学行为分析研究的研究现状、研究热点以及未来研究趋势进行分析，结果表明：核心作者、核心研究机构之间的交流合作较少；研究热点主要有人工智能、课堂教学行为、教学行为、深度学习；利用计算机视觉技术、人脸识别技术来分析课堂教学行为，在智慧教室中分析课堂教学行为成为一种研究趋势。

关键词(KeyWords)：

人工智能；课堂；教学行为；课堂教学行为分析；可视化分析

参考文献(References)：

［1］刘清堂，何皓怡，吴林静，邓伟，陈越，王洋，张妮. 基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用［J］.中国电化教育，2019（09）：13-21. 

［2］王陆，李瑶.课堂教学行为大数据透视下的教学现象探析［J］.电化教育研究，2017，38（04）：77-85. 

［3］穆肃，左萍萍.信息化教学环境下课堂教学行为分析方法的研究［J］.电化教育研究，2015，36（09）：62-69. 

［4］孙众，吕恺悦，骆力明，陈美玲，许林，施智平.基于人工智能的课堂教学分析［J］.中国电化教育，2020（10）：15-23. 

［5］赵春，舒杭，顾小清.基于计算机视觉技术的学生课堂学习行为投入度测量与分析［J］.现代教育技术，2021，31（06）：96-103. 

［6］贾鹂宇，张朝晖，赵小燕，闫晓炜.基于人工智能视频处理的课堂学生状态分析［J］.现代教育技术，2019，29（12）：82-88. 

［7］黄荣怀，胡永斌，杨俊锋，肖广德.智慧教室的概念及特征［J］.开放教育研究，2012，18（02）：22-27.