张金慧

中原工学院

摘要(Abstract)：

人工智能技术近年来呈现迅猛发展的态势，并在多个领域得到了广泛应用，这种快速发展与深入应用进一步加强了其对底层数学理论的依赖。数学是人工智能的重要基础，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等关键方向，它的理论支撑作用非常重要。但是，传统的工科《高等数学》课程在教学内容设计、教学方法和评价体系方面，已经显露出一些局限性，难以满足人工智能专业对数学基础知识和应用能力的特殊需求。本文系统分析了人工智能专业在高等数学教学过程中存在的主要问题，包括教学内容与实际应用脱节、教学方法单一、实践环节薄弱以及评价体系不够科学等方面。针对这些问题，本文从教学内容的重新编排与优化、教学方法的多样化创新、实践环节的针对性强化以及评价体系的全面优化，深入探讨了面向人工智能专业的《高等数学》课程教学改革的具体途径。同时，通过结合实际教学案例，总结了改革措施取得的初步效果，并对未来进一步优化的方向提出了一些思考， 希望为其他学校的同类课程建设和改革提供一些有益的参考和借鉴。

关键词(KeyWords)：

人工智能；《高等数学》；教学改革；课程实践；数学应用

参考文献(References)：

［1］王艳，张永，刘强.面向人工智能专业的“高等数学”课程教学改革探索［J］.大学数学，2023，39（1）：67-73. 

［2］陈晓峰，李静，赵伟.新工科背景下 AI专业高等数学课程体系的重构与实践［J］.高等理科教育，2022，（4）：112-118. 

［3］黄廷祝，白宝钢，蒲和平.面向智能科学与技术专业的数学公共基础课程改革［J］.实验科学与技术，2019，17（5）： 85-89. 

［4］曹晓阳，王欣.面向人工智能专业的高等数学教学改革探索［J］.计算机教育，2021，（09）：58-61. 

［5］李庆宏，王帅，张莉.人工智能背景下高等数学教学改革与实践研究［J］.大学数学，2023，39（02）：55-62.