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Journals(Abstract)

基于人工智能的工业视觉检测系统关键技术研究与智能制造应用

颜润明

广东美的制冷设备有限公司

摘要(Abstract):

为推动工业制造行业高质量发展,在工业4.0和智能制造背景下,以工业视觉检测技术作为实现智能制造的关键环节,可通过引入人工智能提高工业视觉检测的质量与可靠性,开发研究基于人工智能的工业视觉检测系统,以人工智能为核心合理设置系统框架,并掌握图像采集、检测算法、轻量化部署、应用测试等关键技术,发现在缺陷检测、尺寸与装配精度检测、功能与性能测试等领域有效应用该技术,可显著提升工业生产质量和效率,助力工业智能化转型升级。


关键词(KeyWords):

人工智能;工业;视觉检测技术


参考文献(References):

[1]闫则明,陈旭超,王永才,等.人工智能在腐蚀图像检测与分析中的应用[J].涂料工业,2025,55(3):7-12.

[2]李若海.基于人工智能机器视觉处理的在线检测算法实例研究[J].自动化应用,2025,66(10):43-45,49.

[3]崔丽莎,代润鹏,姜晓恒,等.基于人类视觉认知机制的表面缺陷检测[J].浙江大学学报(理学版),2025,52(1):38-49.

[4]陈傲然,黄海,朱玥琰,等.复杂端到端场景的跨视觉域目标检测算法[J].北京邮电大学学报,2024,47(4):57-62.

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