袁江胜

湖南师范大学

摘要(Abstract)：

在数字化与智能化时代，社会舆情已成为影响公共决策、社会治理与群体行为的重要变量。传统舆情监测与治理方式受制于信息来源单一、反应滞后和人工分析能力有限，难以满足当前复杂多变的网络环境需求。人工智能的快速发展为舆情治理注入了新动能，其在自然语言处理、情感分析、知识图谱和预测建模等领域的应用，使舆情感知能够实现多维化与动态化。本文在系统梳理人工智能赋能舆情治理的研究进展基础上，构建了“数据采集—多维感知—动态治理—反馈优化”的整体框架，探讨了人工智能技术在舆情信息获取、情感态势研判、风险预警与治理策略优化中的作用。本文旨在为我国构建智能化、科学化的舆情治理体系提供理论支撑与实践启示。

关键词(KeyWords)：

人工智能；社会舆情；多维感知；动态治理；风险预警

参考文献(References)：

［1］庹继光，马君.试论人工智能助力网络舆情沟通——基于社会建设的视角［J］.西南民族大学学报（人文社会科学版），2019，40（8）：151-155.

［2］荣婷，李晶菡.人工智能时代社会舆情治理的转变与优化路径研究［J］.中国行政管理，2020（12）：141-143.

［3］杨月海，杨馨淏.媒介化社会下的数字舆情治理：效能、风险与完善［J］.学术探索，2025（1）：60-73.