程玥琳 倪烨灵 许荣飞

南京师范大学泰州学院

摘要(Abstract)：

文章聚焦数字化时代网络口碑对手机销量的影响，通过提炼四个关键特征，包括手机的产品评分、续航时长、产品价格、产品生命周期，利用可解释机器学习算法，分析其重要性得分并预测最终销售量，以识别消费者的需求与痛点。研究表明，产品评分是影响手机销量的最显著因素；产品价格、续航时长次之，其在特定细分市场较为敏感；产品生命周期的直接影响较小，但与网络口碑的交互效应显著。企业应优先提升产品评分，针对不同目标市场制定差异化口碑策略，助力国产手机品牌提升市场竞争力。

关键词(KeyWords)：

可解释机器学习；网络口碑；手机销量；消费者需求

参考文献(References)：

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