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Journals(Abstract)

居民低碳出行意愿研究

洒丽婷 杜晨阳 刘 瑞 康欣琪 李怡瑶

西安交通工程学院

摘要(Abstract):

以引导居民低碳出行、推动交通领域节能减排为目标,采用线上线下结合方式收集数据,经信效度检验、独立t检验、逐步回归等方法,分析个人属性因素、外部环境因素、内部心理因素,进而探索影响居民出行意愿的作用机理。结果显示:性别方面女性、年龄方面46岁~55岁、无私家车三类群体低碳出行意愿最强;受教育程度、月收入对低碳出行意愿无显著影响。外部因素中,交通设施、出行耗时性、经济性、便利性等与低碳出行意愿呈强正相关;内部心理因素中,绿色出行理念与低碳出行意愿关联度最高。据此提出多元引导策略,整合多维度影响因素并构建系统性引导框架,鼓励和引导居民选择低碳出行,为降低交通碳排、减轻环境污染提供理论支持。


关键词(KeyWords):

出行意愿;低碳交通理念;回归分析


参考文献(References):

[1]金楠.大城市居民低碳出行方式选择影响因素研究[D].重庆交通大学,2013.

[2]杨冉冉,龙如银.国外绿色出行政策对我国的启示和借鉴[J].环境保护,2013,41(19):68-69.

[3]石洪景.城市居民低碳出行意愿的影响因素及促进对策[J].科技促进发展,2020,16(06):635-642.

[4]曲英,潘静玉.我国城市居民绿色出行行为影响因素实证分析[J].环境保护与循环经济,2014,34(06):62-66.

[5]芈凌云.城市居民低碳化能源消费行为及政策引导研究[D].中国矿业大学,2011.

[6] Poortinga W, Spence A, Demski C, et al. Individual-motivational factors in the acceptability of demand-side and supply-side measures to reduce carbon emissions[J]. Energy Policy, 2022, 48(none): 812-819

[7]何宁,金英.新时期中国经济可持续发展的路径探索[J].生态学与可持续发展研究,2024,1(04):11-20.

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