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Journals(Abstract)

智能医疗器械在慢性呼吸疾病管理中的创新应用与发展趋势研究

高 天

广西力拓医疗科技有限公司

摘要(Abstract):

智能医疗器械在慢性呼吸疾病管理中展现了重要应用价值,通过实时监测、个性化治疗和远程管理提升了疾病管理效果。可穿戴设备与AI技术结合,使患者能够持续监控健康并获得定制治疗建议。然而数据安全、设备可靠性和患者接受度等问题仍存在挑战。随着5G、物联网和人工智能技术的进步,智能医疗器械将变得更加智能化和便携化,远程医疗和家庭护理将成为未来的重要发展方向。


关键词(KeyWords):

智能医疗器械;慢性呼吸疾病;远程监测;AI辅助诊断;个性化治疗


参考文献(References):

[1]宫玉翠,陈洁雅,李平东,等.慢性呼吸疾病肺康复护理专家共识[J].中华护理杂志,2020,55(05):709-710. 

[2]董彦,袁丽荣.多学科协作慢病管理模式在慢性呼吸系统疾病病人中的应用[J].护理研究,2020,34(21):3922-3926. 

[3]国家呼吸医学中心(中日友好医院),中国医师协会呼吸医师分会,中国医学科学院呼吸病学研究院,等.中国慢性阻塞性肺疾病健康管理规范[M].人民卫生出版社:2022. 

[4]廖艺璇,居阳,王和,等.国内外慢性阻塞性肺疾病医疗质量控制指标探析[J].中国卫生标准管理,2023,14(09): 1-5. 

[5]陈炳澍,王玥.人工智能医疗监管与治理创新:突破现行规范框架的思考[J].中国医学伦理学,2024,37(09):1030-1036. 

[6]李建生,谢洋,赵鹏.创新慢性呼吸疾病中医疗效评价方法,阐释中医治疗作用机制与物质基础[J].中国科学基金, 2024,38(03):469-474. 

[7]Kannaraya S P , Arora M , Chakrabarti A .A Smart Manufacturing Conceptual Framework for Digitalising Data Collection of the Quality Management System for Regulatory Compliance in the Medical Device Industry[J].Procedia Computer Science,2025, 2531565-1574. 

[8]Colantuono S ,Menzella F ,Mari V P ,et al.Patient response and remission in respiratory disease: Special focus on severe asthma and chronic obstructive pulmonary disease. [J].The Journal of international medical research,2025,53(5):3000605251340894. 

[9]何亮.智能医疗器械的发展现状与未来趋势浅析[J].中国科技投资,2024,(32):22-24. [10]汤道路,席学志,胡枚玲.我国人工智能医疗器械全过程监管体系现状及其完善建议[J].医学与社会,2025,38(02): 27-36. 

[11]杜丽.慢性阻塞性肺疾病管理中的呼吸内科医疗策略与临床实践[J].医学研究前沿,2024,2(04):22-24.

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