张梦圆

温州市人民医院

摘要(Abstract)：

目的 回顾性分析妇科肿瘤手术期间低体温风险的预测模型构建过程及护理干预效果，评估其临床应用价值。方法 回顾性收集我院2024年1月—2024年12月行妇科肿瘤手术患者100例的病历资料，按既往护理干预措施不同分为观察组与对照组，各50例。 术中均连续监测核心体温，记录术中低体温（<36.0℃）发生情况。通过Logistic回归分析构建低体温风险评估模型，并据此制定风险评分系统。对照组实施常规护理，观察组在此基础上接受个体化保温干预措施，包括术前预温、手术间温度调控、加温输液等。 结果 低体温发生率观察组为12.0%（6/50），对照组为34.0%（17/50），差异有统计学意义（χ²=7.18，P=0.007）。风险模型包含 术前体温、手术时长、麻醉方式、BMI等变量，AUC为0.867（95%CI: 0.784–0.931），评估能力良好。观察组术后恢复时间、寒战发生率及护理满意度优于对照组（P<0.05）。结论 构建出的低体温风险预测模型精准度较高，呈现出较强的临床实用价值，基于风险评分所采取的护理干预可大幅降低术中低体温的发生，提高术后痊愈质量。

关键词(KeyWords)：

妇科肿瘤手术；术中低体温；风险评估模型；体温监测；护理干预

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